5001拉斯维加斯官网★ღ★◈!5001拉斯维加斯★ღ★◈。拉斯维加斯官方网站★ღ★◈,2025年上半年★ღ★◈,AI在国内保险业的应用进入规模化落地新阶段★ღ★◈。多家上市险企纷纷将AI作为核心战略抓手★ღ★◈,围绕“降本”与“增效”两大核心目标★ღ★◈,在销售★ღ★◈、理赔★ღ★◈、风控★ღ★◈、客服等全业务链条深化技术应用★ღ★◈,AI正成为推动保险业数字化转型★ღ★◈、重塑行业价值链的关键力量★ღ★◈。尽管当前头部险企已在AI出单★ღ★◈、智能理赔★ღ★◈、AI风控等场景取得显著成效斗罗大陆之七怪互欲交★ღ★◈,但中小险企在数据积累斗罗大陆之七怪互欲交★ღ★◈、技术投入上与头部机构存在差距★ღ★◈。这种差距也让行业开始聚焦一个关键问题★ღ★◈:中小险企应通过哪些路径突破资源瓶颈★ღ★◈,高效借鉴头部经验实现AI赋能降本增效?是否存在可复制的轻量化AI应用模式?
针对这一行业关切斗罗大陆之七怪互欲交拉斯维加斯Las Vegas official★ღ★◈,中关村互联网金融研究院院长刘勇给出了专业见解拉斯维加斯Las Vegas official★ღ★◈。他表示★ღ★◈,中小险企突破资源瓶颈的核心在于回归战略本身★ღ★◈、锚定细分目标市场★ღ★◈,以战略定力避免盲目对标头部的全场景布局★ღ★◈,再以AI为支点快速迭代数据★ღ★◈、风控★ღ★◈、定价与渠道优势★ღ★◈,实现从“资源跟随”到“战略突围”的转型★ღ★◈。
刘勇介绍★ღ★◈,例如区域型中小寿险公司★ღ★◈,若明确将“服务区域老年健康险”作为核心目标市场★ღ★◈,可通过AI工具(如基于Dify平台搭建的RAG智能体)分析细分人群的疾病发生率★ღ★◈、就诊偏好★ღ★◈,快速积累区域老年健康数据★ღ★◈,使该细分场景的风险识别准确率迅速提升★ღ★◈,在所辖区域内形成竞争优势★ღ★◈;某服务专精特新企业的中小财险公司★ღ★◈,聚焦“科技型企业设备险”★ღ★◈,通过AI整合企业的研发投入★ღ★◈、供应链稳定性拉斯维加斯Las Vegas official★ღ★◈、设备运维记录等数据★ღ★◈,构建“研发强度—设备风险”关联模型★ღ★◈,大幅提升产品定价精准度★ღ★◈。
针对中小险企资源有限的现状斗罗大陆之七怪互欲交★ღ★◈,刘勇建议通过以下路径突破技术瓶颈★ღ★◈:一是借力开源技术与生态合作★ღ★◈,采用国产开源模型降低基础成本★ღ★◈,DeepSeek的API定价远低于国际同类产品★ღ★◈,训练成本低于头部模型拉斯维加斯Las Vegas official★ღ★◈,中小险企可基于其开源版本二次开发★ღ★◈;二是聚焦高ROI场景优先突破★ღ★◈,从智能客服★ღ★◈、自动化理赔等场景切入★ღ★◈;三是参与数据联盟与知识共享★ღ★◈,弥补自身数据不足★ღ★◈,利用公共数据源整合医保拉斯维加斯Las Vegas official★ღ★◈、征信等政府开放数据★ღ★◈,强化风控能力★ღ★◈;四是与高校等研究机构合作★ღ★◈,培养“保险+技术”复合人才拉斯维加斯Las Vegas official★ღ★◈,解决人才短缺问题斗罗大陆之七怪互欲交★ღ★◈。
刘勇指出★ღ★◈,可复制的轻量化应用模式包括★ღ★◈:一是平台化工具快速部署★ღ★◈,使用低代码平台构建应用★ღ★◈;二是采用智能体协同模式★ღ★◈,针对不同任务★ღ★◈,如核保★ღ★◈、客服斗罗大陆之七怪互欲交★ღ★◈、风控部署轻量级智能体(Agent)★ღ★◈;三是联合研发与试点推广★ღ★◈,参与监管沙盒试点★ღ★◈,在可控环境中测试AI应用★ღ★◈。
“大多数应用场景中★ღ★◈,保险企业需要构建一个听起来像自己的模型★ღ★◈,显然不会是大模型★ღ★◈,小模型可能会表现更出色★ღ★◈。”中央财经大学中国精算科技实验室主任陈辉认为★ღ★◈,AI技术正在对保险业的各个方面产生深远影响拉斯维加斯Las Vegas official★ღ★◈,正在成为保险业转型发展的重要催化剂★ღ★◈。成功的保险企业将是那些能够利用新技术创造新产品拉斯维加斯Las Vegas official★ღ★◈、简化流程★ღ★◈、降低成本并超越客户个性化需求的企业★ღ★◈。“在当前AI技术没有壁垒的情况下★ღ★◈,从大模型到小模型的转变★ღ★◈,正逐渐成为中小保险企业商业应用的‘王道’”★ღ★◈。(记者 谭乐之)